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近日,拼多多发布了2022年第三季度财务报告。根据财务报告,截至9月底,拼多多第三季度收入超过142亿元人民币,同比增长89%。 净利润方面,拼多多去年同期净亏损16.604亿元。 本年度归属于普通股股东的净利润(NON-GAAP)为4.664亿元,首次实现季度利润。

受乐观的业绩报告刺激,拼多多的股价大幅上涨,总市值超过1600亿美元。 拼多多成立于2015年9月。完成这一切仅用了五年时间。

截至2022年9月,拼多多平台上的年度活跃买家数量达到7.3亿。 10月初在拼多多成立五周年庆典上,在农产品需求增加的带动下,其每日最高订货量已超过1亿份。 如今,拼多多平台上近三分之一的包裹是农产品和副产品。 去年,拼多多的农产品交易额为1364亿元,今年有望实现大幅增长。

拼多多的“百亿补贴”被广大用户誉为“香料的真正香气”,现在已经基本涵盖了民生产品,例如“米袋”和“菜篮子”。 “限时高峰”还将每天推出时令水果,而新鲜农产品的折扣使消费者能够以整个网络上最低的价格享用所有主要农业产区的美食。 作为中国最大的农业技术平台,拼多多希望做得更多。

平度多多重建农业,这确实很香

到2022年,这种流行病的流行将使越来越多的用户转向在线渠道购买蔬菜,水果和新鲜食品。 今年上半年,拼多多平台上的农产品订单激增,不仅用于水果和易于运输的块根蔬菜,还包括叶类蔬菜和其他食品。

为了使这些用户“非常香”,拼多多做出了很多努力,例如实现了农场与餐桌的直接连接; 建立一套专门用于农产品的物流基础设施,并从高质量的生产地区获取有关农产品的信息。这些措施可以在一定程度上解决“良好的销售”问题,但是“良好的种植”最根本的问题是 尚未解决。

农民不知道他们应该种植多少,以及下一季作物的市场需求。 这就要求将现代技术集成到其中,以实现接近标准化的种植。 这也是“数字农业”兴起的原因。 [H]

实际上,几年前,互联网公司已经解决了“良好销售”的问题,包括今年的实况转播,但是对上游播种链接的升级很少,因为这是最困难的部分。 它需要巨大的投资和耐心。

拼多多新任首席执行官陈雷曾在内部表示:技术本身并不重要,重要的是可以使用什么技术进行变革,而中国相对传统的农业领域正处于关键时刻。 迫切需要技术来寻求改变。

与欧美发达国家相比,中国的数字农业还处于起步阶段,从事农业生产的高科技人才十分匮乏。 国内数字农业示范项目尚未形成可以在智能决策模型和算法方面,特别是在质量,成本和收益之间取得平衡的技术和应用模型。

因此,拼多多和中国农业大学在联合国粮食及农业组织的指导下,共同发起了首届多多农业研究与技术竞赛。 以高原草莓种植为样本,在指导与会的科技团队采用人工智能种植决策的同时,他们应该在“人机游戏”中相互学习和促进,并结合新一代人工智能 技术,专家经验和用于开发和建立能源的农作物模型满足实际生产需求的农业生产决策模型,以及相匹配的信息感知和智能控制技术解决方案,可提供可“登陆”的智能种植解决方案。 以实现中国设施农业的智能化。

一种AI的草莓,非常香

这次多多农业研究技术竞赛吸引了来自全球的17支AI团队。 初赛结束后,共有4个AI团队进入了决赛,另外还有4个受比赛组织者特别邀请的顶级农民团队。

水和肥料灌溉控制

从7月22日开始,四个AI小组分别位于阿姆斯特丹,北京,南京和昆明,并在国家高原云国工业园区进行远程控制, 云南省富民县内部的智能温室使用尖端的数字设备和人工智能来远程种植草莓。 4个顶级农民团队亲自参观比赛现场,依靠他们的种植经验与AI团队在草莓质量,产量,投入产出比和其他指标上进行竞争。

温度和湿度显示

“拼多多提供的四个高标准玻璃温室(由AI团队使用)非常昂贵。我们很难单独获得如此好的实验环境。 在这个温室中可以读取50或60个参数,并且可以直接干预20或30个参数。 农业已经非常丰富。 可以使草莓留在理想的生活环境中,”这项比赛的AI团队亚军Zhiduo Berry说。

拼多多副总裁陈秋在接受InfoQ独家专访时说:“这次拼多多主要提供比赛的软件和硬件平台,包括为比赛建造智能温室,并共同开发了智能温室。 与荷兰骑士集团比赛的AI控制系统。 “在智能温室控制系统的基础上,竞赛通过Web服务提供了一套完整的API接口:读取包括超过38个生产环境参数:强度,相对湿度等。控制超过27个生产环境参数:通风设置 温度,通风窗设置角度,设置风扇温度,关闭和打开遮阳帘的辐射强度,灌溉水和肥料的盐度和pH值,灌溉时间,两次灌溉之间的间隔等。[h ]

经历了120天在耕种期末,“就单位产量而言,AI团队的优势非常明显。从某种意义上说,使用AI技术的团队实际上已经赢得了传统农民的青睐。 团队。”陈秋说。 AI组的草莓平均产量比传统农民组的平均产量高196.32%; 人工智能小组的投入和产出比传统农民小组的平均水平高75.51%; 传统农民群体的水果是甜的。温度的总体平均值比AI群体的平均值高5.24%以上。

“人工智能小组对水和肥料的更好控制,温度和空气湿度的控制促进了植物的快速生长,开花和结果,并取得了更好的产量。投入产出比与产出呈正相关, AI组的较高产量提高了投入产出比。传统组与AI组相比,培养基中的水分较少,果实的甜度更高。” 比赛技术支持专家,云南省农业科学院研究员阮纪伟说。

尽管效果不错,但这120天对AI有效,对团队来说并不容易。

问题一:您如何植入太少的数据?

通过AI技术控制草莓的生长过程,建模是重要的一步,但在农业领域积累的数据量非常有限。 从全球角度来看,基于海量数据的种植策略模型仍在探索中在试验商业化阶段,荷兰等国家已经探索了基于番茄和菊花作物模型的智能生产管理。 农场设置产出/质量参数,系统自动做出农业生产决策并应用它们。

“许多所谓的智慧农业积累了少量数据,其中大多数是环境数据,例如温度,湿度和光照,而植物本身则反馈了数据,例如植物产量 ,叶子面积,每周诸如生长高度之类的数据量相对较小,并且数据不是很规则,”AI组的第三名AiCU说.“我们只能总结所有 数据放入我们自己的数据集之一,或寻找一些公共数据集。”

在这方面,SmartBerry团队的负责人有同样的感觉。在接受采访时,该团队说:“目前,大多数家用传感器都在监视环境数据,导致过多的环境数据 以及农作物数据严重短缺。安装附加传感器的价格很高,每转几万美元,目前被认为是可行的,该方法是将图像和数据结合起来,仍然有可能实现 通过摄像头和算法的组合实现超车。”

Cyber​​Farmer&HortiGraph联合队长林森在多多农业研究总决赛的启动仪式上介绍了团队计划采用的AI种植策略

这次AI团队冠军 Cyber​​Farmer·HortiGraph联合团队基于知识图谱,构建了一个更加“智能”的草莓AI种植管理和控制系统。 以前的大多数数据来自专家经验。

另外,草莓生长过程中也会生成一些数据,但是基于植物的生理模型生成数据存在争议,因为这不是基于大数据的模型,而是基于 根据经验。 在给定某些条件的情况下,模型还将提供一些工厂仿真数据,然后将生成的数据用于算法训练。 此方法是否合适尚有待商,,但这确实是数据源之一。

通过各种方法获取数据并成功建模后,有必要实时处理收集的数据。 作为这次唯一的外国团队,AiCU在一次采访中说:“数据的收集和清理实际上是不错的,但是我们的团队位于国外,有时由于网络不稳定,数据不是连续的。如果 时间比较短可以用差值法修复时间太长,没有修复的好方法。 这也可能是遥远的农业的未来需要解决的问题。”

问题2:有什么价值?

如果成功的经验无法重用和推广,则有

在陈秋看来,在这场竞争中值得推广的是,在中国农业生产的制约下,提高农业生产效率的可行解决方案。 h]

“我们在本次比赛中使用的方法仍处于探索阶段,并将继续改进,但我们对这种农业数字决策方法非常乐观,例如以前的专家决策高度依赖 在专家本人身上,很难实现大规模,但是完全自动化的方法可以使专家管理更大规模的基地,并最终增加产量和增值”,AiCU团队接受了InfoQ Shi的采访。 。

游戏中,芝多贝瑞团队关注如何使游戏结果受益于中小型草莓种植者。 从10月31日开始,芝朵浆果团队已向昆明的滇池西岸送去了100多个草莓。 种植者提供了AI种植支持服务,并与其他三个参与的顶级农民团队达成了合作意向,以帮助他们在生产区域建立数字化农业工作站,并提高草莓种植的经济效益和环境保护水平。

“已通过Zhiduo Berry团队的解决方案,我使用30至40公斤肥料的基地现在只需要10至20公斤。如果我们转向滴灌,它将节省更多的水和肥料 云南省一位当地草莓种植者说。 众所周知,化肥的过量消费是造成土壤污染的重要原因。 从长远来看,人工智能技术的投资也将有效地改善耕种土壤。

此外,Cyber​​Farmer·HortiGraph团队还决定将比赛结果商业化,并着手建立标准化的草莓知识数据库,将标准化的草莓种植数据转化为知识,并向整个草莓种植者开放

AI +农业的未来,真正的香气

在颁奖典礼上,中国工程院院士赵春江表示 :目前中国农业数字经济规模已达5778亿元,预计到2025年可达到1.26万亿元,发展速度非常快。 因此,“抓住数字技术的机遇,迅速发展农业数字经济对农业的高质量发展具有重要意义。 随着越来越多的互联网公司的参与,AI +农业的未来一定会更好。 ZhiduoBerry团队在一次采访中表示,拼多多实际上是一种更现实的方式,对于小型团队而言,真的很难有机会在120天内使用这些完整的数字温室设施。 它给我们带来了很多动机,也带来了很大的压力,迫使我们进行深入思考和解决问题。 这个过程中的收获非常大。 未来,数字农业的发展必将出现新的力量,即新的经营公司和从事农业工作的年轻人。

在采访中,陈秋表示,拼多多被定位为中国智能农业的推动者和支持者,短期内不会干预农业智能设备的开发和生产。 拼多多将充分发挥其在农产品流通和供应链中的优势,并积极与中国乃至全球的科研机构,大学和农业机构合作,探索未来数字农业的更多可能性,并促进中国智慧型农业的可持续发展。 农业的发展。

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